NextLooPP 是由 Nextek发起，旨在助力提升食品级rPP的回收再生，已吸引包括欧莱雅、联合利华、希悦尔、布鲁克纳、利安德巴赛尔、道达尔等价值链上下游共48家企业加入。
在对食品级再生PP残留污染物进行研究后，NextLooPP 准备将其技术推广至美国。
PP占全球塑料生产的20%以上，大范围的应用于食品包装领域。在美国，PP是利用率较高的聚合物之一，2018年占据了大约20%的市场占有率。然而，它的回收率却是最低的，仅在3%到5%之间，这主要因为PP常被用来制造非瓶装包装如杯子、盒子和托盘等，这些形态的包装回收难度较大。
回收聚丙烯的挑战在于，直到现在还不能准确区分曾经装过非食品产品的PP包装和装过食品的PP包装。因此，再生PP被限制在闭环回收、手工分拣或基于质量平衡的高级回收技术过程中（这种方法尚未在欧盟被认可为回收）。
NextLooPP表明，随着其食品级rPP计划进入美国，聚丙烯回收比PET/rPET减少了更多的碳足迹。
要实现这一目标，要解决所有障碍，包括深入研究PP回收过程中涉及的分选和净化要求。
为此，NextLooPP 开展调查，以确定消费后 PP 包装中的残留污染。迄今为止，还尚未对这种污染进行分类。
缺乏显示PP原料误用/误选率的数据意味着无法可靠地定义可能迁移到食品中的残留水平，也无法了解应该 通过净化过程要针对哪些分子。
NextLooPP 的研究旨在确定可能会引起 rPP 样本偏离预期输入流的物质，这些物质可能对再生塑料的最终安全性构成挑战。核心问题是检查所观察到的物质是否可能对健康造成重大威胁。 这是食品安全评估的一项关键标准。
尽管聚烯烃类的PP包装在消费品市场中占据了一定的份额，但其包装形式却降低了被消费者误用的可能性。大部分PET包装都比较耐用，密封性良好，因此在储存危险品时是首选容器。同样，HDPE包装也是以瓶装形式出现，并配有密封盖，这在某种程度上预示着它也能够适用于此类场景。另一方面，PP食品容器很少以瓶装形式出现，更可能是带有有限密封能力的盆、罐或托盘，这使得它不太可能被消费者误用。
为了对单一成分的消费后包装残余物进行分类，团队对多批食品和非食品级样品进行了分析和测试，以确定其中存在的分子类型还有是不是存在需要关注的区域。
NextLooPP 项目团队对来自英国材料回收设施(MRF)的20吨PP捆包进行了处理。采用光学分选器将天然（透明）、白色和彩色制品的色相分离，，然后每个颜色部分进行手工分拣，以分离食品和非食品应用的物品。
分析研究涉及700次试验，代表了根据每次试验25个显著尺寸的片材样本而产生的约17,500个不同的PP包装。这被估计为从26万个包装批次的组合中选取的包装的横截面样本的7%左右。
在完成污染物研究后，NextLooPP对PP的污染程度进行了分类，并得出结论，其污染程度比在HDPE奶瓶中预期的低10倍左右，比在PET中预期的低100倍。考虑到选择PP作为包装材料的应用，这一结果并不令人意外。
这项研究标志着NextLooPP项目的转折点，使其有信心在食品接触包装中使用PPristine FGrPP。NextLooPP开发的性能标准将使其可以帮助组织达到较高的技术性能水平，以及在食品级rPP方面获得商业和法律上的信心，并将其用于食品接触包装。
通过运用NextLooPP的专业相关知识和技术上的支持，目标是许可NextLooPP技术，确保树脂标准能快速应用于在美国生产的食品级再生PP包装。
寻找经过验证的本地解决方案，以解决食品级 PP 包装的末端消费后回收问题，一直是 NextLooPP 参与者的动力，他们将继续生产和试验一系列使用专利 PPristine 净化技术的高质量食品级再生 PP 树脂。
NextLooPP的18个品牌和转换器参与者现已完成55次商业化试验，使用了五个PPristine树脂等级：天然食品级IM、天然食品级、白色食品级、混色食品级和非食品级混色INRT，结果很出色。例如，在挤出和热成型托盘中使用30% PPristine树脂的试验，实现了与原始产品相当的产品质量，且加工条件没有变化。
NextLooPP与Tomra Recycling于二月份进行的分拣试验证实了食品级PP包装自动分拣的重大突破。试验结合了Tomra的近红外视觉光谱和GAINnext深度学习技术。在包装应用中实现了超过95%的食品级纯度水平。这是一个令人兴奋的发展，对NextLooPP项目来说是一个宝贵的推动。
这项技术有可能是在所有PP包装分拣设施中推广，并将有利于生产有价值的食品级后消费回收PP流。通过提供分类的食品级PP PCR流，GAINnext将使NextLooPP的去污染过程能够在更多的回收操作中进行。
经过近四年的密切合作，NextLooPP参与者现在正在打破最终的障碍，生产食品级回收PP从后消费者包装成新的循环经济产品，而团队正在期待启动NextLooPP美国项目，以取得类似的成果。
